ILVO wil met AI bijdragen aan professionalisering van de vleesveehouderij
nieuwsDoor regelmatig het gewicht van jongvee en vleesvee te meten, kan de opfok en afmest in de vleesveehouderij gevoelig verbeteren. “Zo kan een veehouder sneller bijsturen als er bijvoorbeeld tijdens de opfok iets verkeerd loopt”, vertelt Matthieu Frijlink, ILVO-adviseur rundveehouderij. Hij diende recent een projectaanvraag in waarmee hij op basis van AI, camerabeelden en een slimme weegschaal het gewicht van rundvee wil inschatten.
In de vleesveehouderij worden dieren vaak maar één keer gewogen. “Als ze aan de haak in het slachthuis hangen”, vertelt Matthieu Frijlink. Hij is adviseur rundveehouderij en coördinator van het ILVO Rundveeloket. Volgens hem zou je kalveren, koeien en stieren in de groei- of afmestfase regelmatig moeten wegen. Om zo de groei in beeld te krijgen en waar nodig te kunnen ingrijpen of bijsturen. “Als de rundveehouder op deze manier constateert dat de groei in een bepaalde levensfase van het rund achterblijft, kan hij bijvoorbeeld het voermanagement of de huisvesting aanpassen om zo de groei te verbeteren.”
Een moeilijkheid bij het wegen van vleesvee is dat de typische stallen geen vlotte mogelijkheid tot wegen bieden. Bovendien is het wegen van runderen tijdrovend en potentieel gevaarlijk werk. “In de melkveehouderij gaan de koeien frequent naar de melkput of -robot en kan je ze makkelijk over een weegschaal laten passeren. Dat is anders in de vleesveehouderij, waar runderen in groepen in stroboxen of potstallen gehouden worden”, vertelt Frijlink.
Alternatieve weegsystemen op basis van AI en voorpotengewicht
Daarom bedacht hij twee alternatieve weegsystemen om ook in de vleesveesector makkelijker gewichten op te volgen. Een eerste systeem maakt gebruik van camerabeelden en AI. Een alternatief systeem is gebaseerd op registratie en extrapolatie van het voorpootgewicht. “Er wordt in de veehouderij al veel geëxperimenteerd met AI om de beweging en dus het gedrag van koeien te analyseren. Om zo meer te weten te komen over bijvoorbeeld de gezondheid of de vruchtbaarheid. De inzet van AI om gewicht te monitoren is in de rundveehouderij echter nog braakliggend terrein”, aldus de coördinator van het Rundveeloket. Op basis van ijkpunten op het lichaam van de koe, die met een camera gemonitord worden, zou het gewicht van het dier nauwkeurig geschat kunnen worden.
“Voor dieren gehuisvest in hokken of stallen, waar cameratechnieken minder geschikt zijn, kan een weegschaal gebruikt worden die het voorpootgewicht bepaalt”, benadrukt Frijlink. Volgens hem wordt in Nieuw-Zeeland een dergelijk meetsysteem al ingezet om het voorpootgewicht van dieren in de weide te meten. “Dat meetsysteem zou je kunnen ombouwen zodat je het in een stal aan het voerhek kan plaatsen, waar de runderen komen eten. In het project zullen we het voorpootgewicht koppelen aan het totaalgewicht om zo de omrekening ook voor rundvee van het Belgisch Witblauw ras te kunnen doen”.
Ook potentieel in melkveehouderij
Beide systemen zouden in de melkveehouderij potentieel hebben. "Ook daar is een goede opvolging van groei bij het jongvee immers belangrijk voor een duurzame en rendabele bedrijfsvoering", aldus Frijlink.
Hij diende in november vorig jaar een projectaanvraag in bij het Agentschap Innoveren & Ondernemen (VLAIO) en hoopt binnenkort op positief nieuws.
