Groep boeren ontwikkelt AI-tool voor tocht en afkalfdetectie melkvee
nieuwsEen groep Nederlandse en Vlaamse rundveehouders heeft CowCatcher AI gelanceerd, een gratis digitale tool waarmee melkveehouders tocht- en afkalfdetectie kunnen doen. Het systeem werkt op basis van camerabeelden en AI. Tocht wordt bepaald aan de hand van het springgedrag van de koe. Ook is het programma getraind om afkalving te signaleren en kunnen mogelijke sterftes voorkomen worden.
Onder leiding van de Nederlander Jan Jaap Verweij heeft een groep melkveehouders een AI-systeem ontwikkeld waarmee tocht en afkalven van de melkveestapel gedetecteerd kan worden. Dit gebeurt aan de hand van analyse van camerabeelden door een AI-getraind systeem. “De melkveehouder wordt gealarmeerd als het systeem een springende koe in de melkveestapel detecteert. Tussen de tien en 16 uur na de eerste sprong is het ideale moment van inseminatie”, vertelt Verweij.
Het was de Vlaamse melkveehouder Jonas Vanneste die de Nederlander op het idee bracht. “Jan Jaap had al een systeem om met camerabeelden het spenen te herkennen in een melkrobot. Toen heb ik hem voorgesteld om met camerabeelden het springen van melkvee vast te leggen”, vertelt de melkveehouder uit Diksmuide. Een vaars die op een andere vaars springt, is meestal een teken van tochtigheid.
Van boeren voor boeren
Vanneste gebruikt het systeem voor zijn jongvee en bereikt hiermee naar eigen zeggen een hogere drachtigheidsgraad na eerste inseminatie. Het betreft 'een open source systeem', waardoor het gebruik gratis is. “De enige kost was de aanschaf van een beveiligingscamera van 80 euro”, vertelt de melkveehouder. Hij geeft aan dat bestaande systemen die vaak werken op basis van activiteitsmonitors in zijn geval duizenden euro’s zouden hebben gekost.
Verweij geeft aan dat het een tool is van boeren voor boeren en daarom gratis. “Maar gebruikers kunnen bij tevredenheid wel een donatie doen. Daarmee kunnen we ook nog andere toepassingen ontwikkelen.”
Een van die andere toepassingen is ook afkalfdetectie. De camera’s zijn getraind om afkalvingen te detecteren en dat in vier stappen. “Als de afkalving begint, wordt de boer gealarmeerd en als het kalf geboren is ook. Als de boer ziet dat het afkalven te lang duurt, kan hij assisteren en zo mogelijk sterfte bij geboorte voorkomen”, aldus de Nederlander.
Inmiddels maken zo’n 40 boeren gebruik van het systeem, zowel Nederlandse als Vlaamse bedrijven.
